数据分析员在纸上分析数据组织收集数据的原因有很多. 任何时候你注册电子邮件与你最喜欢的零售商, 你为他们的数据收集做出了贡献. 在这个例子中, 他们会用你的数据给你发优惠券, 提供了, 以及与他们的业务相关的通讯.

如果你填写了同一家公司的调查问卷, 他们可能会使用这些数据来帮助他们进行更明智的业务 和马rketing 决定. 你的数据可能会告诉他们哪个年龄段的人更有可能购买他们的产品 其他人口 信息,如性别、种族和家庭收入.

分析 - - - 应用 的做法 这个数据 科学-是 这个星球上几乎每家公司都在使用. 但要发挥作用,首先必须对其进行分类、清理, 而且是被懂的人正确解读的. 这个人就是数据分析师, 或 数据科学家, 它们在不同的行业领域发挥着关键作用, 包括: 

  • 医疗 
  • 制药公司药用品 
  • 零售 
  • 航空航天 
  • 刑事司法 
  • 取证 

分析数据可以帮助执法部门找到犯罪的人, 或者它可以检测出哪个年龄组更容易感染某种疾病. 它几乎有无穷无尽的应用, 和, 为了对的人, 是一份有回报、有吸引力的 职业 选择吗.

什么学位最适合 成为一名数据分析师?

大多数公司都要求申请这个职位的人有学士学位. 这相当于在高中之后再多上四年大学. 理学学士学位  商业智能例如,对于想要获得学位的学生来说,英语是理想的准备 资格 成为一名数据分析师.

在这样的项目中,你将完成几个关键领域的课程,包括: 

  • 预测建模 
  • 数据科学 
  • 机器学习 
  • 数据可视化 
  • 大数据分析 
  • 决策理论

这些课程将帮助您获得将收集的数据转化为可行的业务解决方案所需的知识和技能. 他们还将为您提供数据分析师每天使用的工具的经验.

你需要什么资格才能被聘为数据分析师?

分析学 是一个回报丰厚的 职业,但它也需要专业技能. 例如,管理分析师与组织合作,帮助他们更好地运作 有效地 通常必须:

  • 拥有相关领域的学士学位 
  • 熟练使用电脑 
  • 善于解决问题 
  • 对行业有扎实的了解 
  • 有能力与客户建立良好的关系 
  • 理解和解释数据,如财务记录,就业记录等 
  • 就收集到的数据得出明智的结论 
  • 能够将结果转化为易于理解的数据视觉效果,例如图表或图形

像这样的分析师通常被称为顾问,因为, 在他们解释数据并得出结论之后, 他们与公司领导协商,提出必要的改变. 在理想的情况下, 这些变化将扭转下降的趋势,并有助于公司的持续成功.

你是否需要学习编码才能成为数据分析师?

数据分析师需要具备多种编程语言的强大背景. 然而,编码通常不是必需的.  

尽管许多人把“编程”和“编码”这两个词互换使用,但这两个词并不相同. 编码是用户为创建命令而编写的实际脚本. 编程是使用命令创建程序的过程. 虽然编码是编程的一部分,但它是一个更基本的过程.  

作为数据分析师,您将使用已经创建的程序来操作数据.

数据分析师必须出差或在家工作吗?

大多数数据分析师都经常出差. 因为他们与各种各样的客户打交道,所以他们通常会把大部分时间花在现场. 这使得他们更容易面试员工, 与管理层对话, 参观建筑物的物理布局,并获得做出明智决策所需的数据集. 

作为一名数据分析师,你可以在办公室兼职,也可以外出工作. 然而, 你的大部分工作时间可能会花在与客户开会或在他们的工厂里, 收集关键信息. 

数据分析师使用什么工具?

数据分析师使用很多不同的计算机程序, 他们必须有使用Python或R等编程语言的经验. 其他工具可能包括IBM SSPS Modeler和SAS Enterprise Modeler,用于解释大型数据集, 以及Tableau或Jupyter Notebook来协助 数据可视化. 在微软Excel和SQL的坚实背景也被要求.

建立技术技能的步骤

找到一份数据分析师工作的第一步是在一所认证的大学完成你的学士学位 高等教育 机构. 这将为您提供在这个竞争激烈的市场中取得成功所需的基础和 数据分析师技能. 获得学位后,你可能想在重点领域获得 认证 ,例如: 

  • 微软Power BI数据分析师助理 认证 
  • AWS(亚马逊网络服务)认证数据 分析 
  • CompTIA数据+ 认证 

你通过考试获得的任何证书都可能增加你的收入潜力. 当你第一次申请需要 数据分析师技能的工作时,他们也可以帮助你的申请获得更多的关注.

获得入门级数据分析师工作的好处

数据分析师的入门级职位可以帮助你建立一个成功的、有回报的 职业生涯 多个 好处. 许多学生毕业后立即进入这个行业工作, 这意味着学士学位通常足以让你进入公司. 随着工作经验的积累, 然后,你可以申请不同专业领域的证书,以提高你的市场竞争力和年薪.

根据美国劳工统计局的数据, 金融分析师 年薪中位数为81410美元,相当于39美元.每小时14英镑. 与此同时, 计算机系统分析员 年薪中位数为99,270美元,即47美元.每小时73元. 这两种观点都预测了未来8年的平均增长率, 这意味着新工作岗位的平均数量有望增加 打开.

但是获得 数据分析师技能 的最大优势之一是,您可以在几乎任何行业中使用它们. 每一个 首席执行官 希望 他们的业务更有效和高效地运行, 实现这一目标的最佳方法是收集和正确解释业务数据. 因此, 具有分析师相关专业的学士学位, 你将为进入你所选择的几乎任何行业的分析师角色做好充分的准备.

数据科学家 是适合你的工作吗?

理想情况下,皇冠官网网站已经回答了您关于如何 成为数据分析师的问题. 现在由你来决定这是否是一个 职业 你会发现有回报. 如果你喜欢解决问题, 组织信息, 寻找规律, 你可能非常适合 数据科学家的工作. 你会有很高的市场竞争力和稳定的工作保障. 你的年薪也可能高于平均水平.

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